Acerca de este curso
Diplomatura profesional
Diplomatura Profesional en Prompt Engineering y Sistemas Agenticos
Programa intensivo para dominar prompt engineering, razonamiento avanzado, APIs, automatizacion, seguridad y sistemas agenticos multimodales aplicables a negocios reales.
Este curso forma parte de la membresia. Al activarla se desbloquean lecciones, recursos descargables, herramientas IA y certificado.
Descargas y misiones
Los recursos se desbloquean con inscripción y avance real del curso. Así el alumno recibe plantillas cuando ya tiene contexto para usarlas bien.
Mapa profesional de modulos
Cada modulo tiene progreso propio, entregable funcional y acceso directo a su primera leccion.
avance general
Resultados de aprendizaje
- Seleccionar modelos segun costo, latencia, razonamiento, contexto y riesgo.
- Disenar prompts estructurados con system prompts, XML, restricciones y ejemplos.
- Aplicar tecnicas de razonamiento avanzado, metaprompting y compilacion de prompts.
- Integrar IA con APIs, Python, Node.js, Zapier, Make y flujos operativos.
- Construir patrones agenticos con ReAct, tool use, reflexion y subagentes.
- Implementar controles de seguridad, privacidad, testing y gobernanza.
- Presentar un proyecto integrador funcional y certificable.
Temario completo
Fundamentos de los Modelos de Lenguaje de Frontera
Base tecnica para elegir modelos de frontera con criterio profesional.
- Que es la IA generativa y como funciona el lenguaje natural
- Ecosistema actual: ChatGPT, Claude y Gemini
- Diferencias clave: multimodalidad, contexto y rendimiento
- Eleccion estrategica por costos, latencia y razonamiento
Arquitectura y Estructura del Prompt Efectivo
Diseno estructural para prompts predecibles, mantenibles y auditables.
- Anatomia de un prompt: tarea, contexto, formato y restricciones
- System prompts para roles y personalidades consistentes
- Estructuracion avanzada con etiquetas XML
- Buenas practicas para evitar alucinaciones
Tecnicas Avanzadas de Razonamiento y Compilacion
Tecnicas para escalar prompting hacia sistemas medibles y optimizables.
- Zero-Shot vs Few-Shot Learning
- Chain-of-Thought para tareas complejas
- Chain-of-Symbol y esfuerzo de razonamiento
- Metaprompting y DSPy 3.0
Integracion, Automatizacion y APIs
Conexion de modelos con procesos reales, herramientas y productos.
- APIs de IA y sistema de tokens
- Zapier y Make para flujos no-code
- Integracion basica con Python y Node.js
- Casos reales: asistentes y contenido automatizado
Patrones Agenticos y Uso de Herramientas
Patrones para construir sistemas agenticos utiles, controlados y escalables.
- IA agentica y patron ReAct
- Autocorreccion y reflexion
- Tool Use: bases de datos, busqueda y codigo
- MCP, Claude Code y subagentes
Privacidad, Seguridad y Evaluacion
Gobernanza para usar IA en produccion con control, seguridad y evidencia.
- Fuga de datos e inyeccion de prompts
- Regulacion: GDPR, HIPAA y CCPA
- Anonimizacion y politicas de uso aceptable
- Testing iterativo: consistencia, latencia y tokens
Proyecto Integrador de Implementacion Profesional
Construccion de un sistema aplicable a un negocio real.
- Definicion del problema de negocio
- Diseno del prompt o flujo agentico
- Implementacion tecnica y validacion
- Entrega y presentacion del proyecto
Evaluacion y certificacion
- Cuestionario modular y actividad aplicada al cierre de cada modulo.
- Entregables incrementales sobre un escenario real elegido por el estudiante.
- Proyecto integrador obligatorio para emitir certificado de Experto en Prompt Engineering y Sistemas Agenticos.
Necesitas aplicarlo a tu caso?
Podés contratar una clase privada para convertir el curso en un plan, flujo o sistema propio.
Contenido del curso
Fundamentos de los Modelos de Lenguaje de Frontera
-
Que es la IA generativa y como funciona el lenguaje natural
-
Ecosistema actual: ChatGPT, Claude y Gemini
-
Diferencias clave: multimodalidad, contexto y rendimiento
-
Eleccion estrategica por costos, latencia y razonamiento
Arquitectura y Estructura del Prompt Efectivo
Tecnicas Avanzadas de Razonamiento y Compilacion
Integracion, Automatizacion y APIs
Patrones Agenticos y Uso de Herramientas
Privacidad, Seguridad y Evaluacion
Proyecto Integrador de Implementacion Profesional
Valoraciones y reseñas de estudiantes
